Contacto

Visión por computadora · Bogotá, Colombia

Enseñamos a las máquinas a ver lo que importa.

En MARR diseñamos sistemas de detección inteligente que convierten imágenes y video en datos: detectan, cuentan, siguen y miden lo que pasa frente a una cámara o un dron, para que puedas decidir con evidencia.

Caso insignia, movilidad: detección, seguimiento y velocidad de cada vehículo en una intersección de Bogotá, vista desde dron.

Qué hacemos

Cuatro capacidades, cualquier escenario.

Cada proyecto combina las mismas piezas de visión por computadora, entrenadas para lo que tú necesitas observar.

01

Detectar y clasificar

Reconocer qué hay en cada imagen: vehículos, animales, personas, plantas, equipos o defectos.

02

Contar y seguir

Seguir cada objeto en el video, saber de dónde viene, a dónde va y cuántos pasan.

03

Medir

Convertir píxeles en metros con calibración, para obtener distancias, áreas y velocidades reales.

04

Alertar en tiempo real

Procesar en el sitio, en un equipo junto a la cámara, y avisar en el momento en que algo pasa.

Cómo funciona

De los píxeles a la decisión, en tres etapas.

Nuestro nombre honra a David Marr, pionero de la visión computacional. Su teoría describe cómo se pasa de ver a comprender. Así está construido cada sistema de MARR.

  1. Etapa 1 · Percepción

    Capturamos

    Imágenes y video desde cámara fija, dron o las cámaras que ya tienes. Cuando hace falta medir, calibramos el sitio con puntos de control RTK.

  2. Etapa 2 · Razonamiento

    Detectamos

    Modelos entrenados para tu caso detectan, clasifican y siguen cada objeto, cuadro por cuadro.

  3. Etapa 3 · Comprensión

    Decidimos

    Los resultados llegan como datos, reportes, alertas y tableros, en el formato que tu operación necesita.

Casos de uso

Un mismo método, muchos mundos por observar.

Caso insignia · prototipo funcionando

Movilidad y tránsito

Conteo y clasificación de vehículos, peatones y bicicletas, movimientos por acceso, trayectorias y velocidades en metros. Entregamos en el formato de la Secretaría Distrital de Movilidad, con video anotado para auditar cada cifra.

  • Aforos vehiculares
  • Estudios con dron
  • Monitoreo en tiempo real
  • Formato SDM
Panel de MARR con vehículos detectados, conteos por acceso y velocidades

Ganadería

Conteo de animales en potrero o corral con dron o cámara fija, seguimiento de su movimiento y alertas de animales fuera de zona.

Agro

Conteo de plantas y frutos, y detección de zonas afectadas en cultivos a partir de imágenes de dron.

Seguridad en obra e industria

Verificación de casco y chaleco, y alertas de personas en zonas restringidas o cerca de maquinaria.

Personas y espacios

Aforo y flujo de personas en comercios, eventos y espacios públicos, sin identificar a nadie.

Inspección con dron

Revisión de techos, estructuras e infraestructura para encontrar daños sin subir a nadie.

Tu caso

Si se puede ver en una imagen, probablemente se puede detectar. Cuéntanos qué necesitas observar.

Fuera de movilidad, cada caso se desarrolla como proyecto a medida: empezamos con una prueba corta para medir qué tan bien funciona en tu escenario antes de comprometer más.

Cómo trabajamos

Primero validamos, después entregamos.

Un modelo que no se ha medido es una promesa. Antes de que tomes decisiones con nuestros datos, te mostramos cuánto se equivoca el sistema en tu escenario real.

  1. Entendemos el problema

    Qué hay que detectar, dónde, con qué precisión y qué decisión depende de ese dato.

  2. Capturamos y etiquetamos

    Reunimos imágenes reales del sitio y marcamos a mano los ejemplos con los que aprende el modelo.

  3. Entrenamos y validamos

    Medimos el error contra un conteo manual y te entregamos el informe, con sus límites.

  4. Desplegamos

    En la nube, si basta con procesar video grabado, o en un equipo en campo, si se necesita tiempo real.

  5. Acompañamos

    Monitoreamos los equipos y mejoramos el modelo con los datos nuevos.

Equipo

Quiénes somos

Tatiana Zamudio

Visión por computadora, dron y campo

Lidera la detección: captura de datos, entrenamiento y validación de los modelos, calibración RTK y operación en campo.

Sebastián Martínez

Plataforma, datos y web

Construye la plataforma, las bases de datos, las integraciones y los tableros donde el cliente ve sus resultados.

Contacto

¿Qué necesitas que una cámara vea por ti?

Cuéntanos tu caso y te respondemos con una propuesta para probarlo.